Se você já se questionou “por que os dados do Google Analytics, Facebook Ads e CRM não conferem”, fique tranquilo: essa discrepância é mais comum do que parece. Neste artigo explicamos os motivos dessas diferenças e como otimizar modelos de atribuição, pixel e UTMs para garantir relatórios mais confiáveis.

Por que os números não batem entre plataformas?
Profissionais de marketing e gestores frequentemente lidam com métricas contraditórias. A razão? Divergências nos critérios de rastreamento, integridade técnica e atribuição de ações, tudo isso impacta a consistência dos relatórios.
Facebook Ads vs. Google Analytics: modelos que fazem a diferença
No Facebook Ads, o registro de conversões inclui interações assistidas: um usuário pode ver um anúncio e só converter depois, ainda assim, a ação será atribuída ao anúncio original. Impressões e cliques em múltiplos dispositivos entram nessa conta, muitas vezes inflando o total de conversões.
Já o Google Analytics, por padrão, foca no modelo de último clique. A plataforma atribui a conversão ao último ponto de contato antes da ação final, desconsiderando interações anteriores, mesmo que tenham influenciado a jornada do usuário.
Facebook Ads vs. CRM: registro versus resultado
Enquanto o Facebook registra impressões, cliques e interações assistidas, o CRM contabiliza apenas conversões concretas, como vendas efetivadas. Isso gera uma diferença natural entre os números: um sistema registra gestos intermediários, outro foca na efetivação final.
Se o pixel do Facebook não estiver implementado corretamente, ou se as UTMs não forem configuradas adequadamente, os dados podem deixar de chegar ao CRM com precisão.
Analytics vs. CRM: métricas conflitantes por definição
O Google Analytics rastreia tudo que chega à página de finalização, sem verificar se a compra foi concluída ou paga com sucesso. Isso significa que ele geralmente exibe um número maior de conversões do que aquele registrado no CRM que valida apenas transações confirmadas.
Além disso, eventos como devoluções, cancelamentos ou interações fora da web (como ligações ou visitas físicas) não são capturados automaticamente pelo Analytics, o que também contribui para diferenças nos relatórios.
Analytics vs. Google Ads: necessidade de integração
Sem conectar corretamente o Google Ads ao Analytics, o GA pode classificar tráfego pago como orgânico, distorcendo totalmente a origem dos leads e as conversões atribuídas. A integração é essencial para que os dados fluam com precisão entre as plataformas.
Como analisar os dados de forma efetiva?
1. Utilize métricas específicas à plataforma: ○ No Facebook Ads, observe conversões assistidas, impressões e segmento por dispositivo ou período.
○ No Google Analytics, analise o modelo de atribuição padrão (último clique) e explore relatórios de atribuições assistidas.
2. UTMs bem definidas: garanta que todas as campanhas publicitárias utilizem parâmetros UTM para rastrear com precisão a origem e jornada dos leads.
3. Integrações consistentes entre ferramentas: certifique-se de integrar o Analytics, Google Ads e CRM. Quanto mais fluida a comunicação entre sistemas, menor a chance de dados faltantes ou conflitantes.
4. Pixel corretamente configurado: verifique se os códigos do Facebook Pixel e Google Analytics estão instalados nas páginas de conversão, checkout e demais etapas críticas.
5. Teste modelos de atribuição: utilize relatórios como “funis multicanal” no Google Analytics para entender melhor quais interações, mesmo que não finais, influenciam a conversão.
Existe outra solução? A verdade é…
Não há um “botão mágico” que sincronize automaticamente as métricas. A única saída é garantir rastreamento rigoroso e integração adequada das ferramentas. Voltando a configurar corretamente os pixels, UTMs e os modelos de atribuição, você consegue minimizar os erros e entender melhor o real impacto de cada canal.
Mesmo que os dados ainda tenham pequenas diferenças, isso não os invalida: o Analytics continua fornecendo informações valiosas sobre fontes de tráfego, comportamento e engajamento, que podem orientar suas decisões estratégicas.
Conclusão: Harmonize para Decidir com Segurança
Desentendimentos entre dados do Facebook Ads, Google Analytics e CRM são comuns, mas entendendo os motivos (modelos de atribuição, tracking e integração), dá para alinhar relatórios e obter uma visão mais coesa da performance.